Hồi quy OLS

Estimated reading: 4 minutes 8 views

Chương 6 của tài liệu này tập trung vào các công cụ hậu ước lượng trong SEM (Structural Equation Modeling), GSEM (Generalized Structural Equation Modeling), và PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Sau khi ước lượng mô hình, việc hiển thị kết quả, kiểm định giả thuyết, và thực hiện dự đoán là các bước quan trọng để đánh giá và diễn giải kết quả nghiên cứu. Chương này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng các công cụ hậu ước lượng một cách hiệu quả để tối ưu hóa phân tích của mình.

Trong chương này, chúng tôi sẽ trình bày chi tiết về:

  1. Hiển thị lại kết quả:
  • estat eform: Hiển thị các hệ số dưới dạng mũ (exponentiated coefficients), đặc biệt hữu ích khi làm việc với các mô hình hồi quy logistic hoặc Poisson.
  • estat framework: Hiển thị kết quả ước lượng trong khuôn khổ mô hình, giúp bạn dễ dàng kiểm tra cấu trúc mô hình và các tham số ước lượng.
  • Bổ sung: Cách hiển thị kết quả trong PLS-SEM, bao gồm các chỉ số như hệ số tải (loadings), hệ số đường dẫn (path coefficients), và giá trị R².
  1. Kiểm định giả thuyết:
  • estat eqtest: Kiểm định giả thuyết rằng tất cả các hệ số trong một phương trình bằng 0, giúp đánh giá sự phù hợp của từng phương trình trong mô hình.
  • estat mindices: Cung cấp các chỉ số sửa đổi (modification indices), giúp xác định các đường dẫn bị thiếu hoặc cần điều chỉnh để cải thiện độ phù hợp của mô hình.
  • Bổ sung: Cách kiểm định giả thuyết trong PLS-SEM, bao gồm các kiểm định về ý nghĩa thống kê của hệ số đường dẫn và sự khác biệt giữa các nhóm.
  1. Dự đoán:
  • predict after sem: Dự đoán điểm số nhân tố (factor scores) và giá trị dự đoán tuyến tính (linear predictions) trong các mô hình SEM.
  • predict after gsem: Dự đoán các giá trị tổng quát (generalized predictions) trong các mô hình GSEM, bao gồm dự đoán xác suất, số đếm, hoặc giá trị trung bình.
  • Bổ sung: Cách dự đoán trong PLS-SEM, bao gồm dự đoán các biến tiềm ẩn và biến quan sát, cũng như cách sử dụng các giá trị dự đoán để đánh giá hiệu suất của mô hình.

Chương 6 sẽ cung cấp cho bạn các công cụ cần thiết để hiển thị, kiểm định, và dự đoán kết quả trong SEM, GSEM, và PLS-SEM. Bằng cách kết hợp giữa lý thuyết và hướng dẫn thực hành, chương này sẽ giúp bạn tối ưu hóa quy trình phân tích và đưa ra các kết luận chính xác từ dữ liệu của mình.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Share this Doc

Hồi quy OLS

Or copy link

CONTENTS

Powered By EazyDocs

Back to top button