Hello world!

Tài liệu này mô tả lệnh `bayes: logistic` trong Stata, dùng để thực hiện hồi quy logistic Bayesian, đặc biệt chú trọng đến việc báo cáo kết quả dưới dạng tỷ lệ cược (odds ratios). Lệnh này phù hợp cho biến phụ thuộc nhị phân. Tài liệu cung cấp cú pháp chi tiết, các tùy chọn để tùy chỉnh priors, kiểm soát quá trình MCMC, và hiển thị kết quả. Các ví dụ minh họa cách sử dụng lệnh với các priors khác nhau, lưu kết quả mô phỏng, và hiển thị khoảng tin cậy HPD. Tài liệu cũng hướng dẫn cách hiển thị hệ số hồi quy thay vì tỷ lệ cược. Các tùy chọn nâng cao như kiểm soát quá trình MCMC thích nghi, tìm kiếm giá trị khởi tạo, và các tùy chọn hiển thị cũng được đề cập. Thông tin về kết quả được lưu trữ, phương pháp tính toán, và tài liệu tham khảo liên quan cũng được cung cấp.

**5 từ khóa SEO:**

1. Hồi quy Logistic Bayesian

2. Tỷ lệ cược

3. Mô hình Bayesian

4. Stata

5. `bayes: logistic`

## Chi tiết nội dung của tài liệu:

**1. Mô tả (Description):**

Lệnh `bayes: logistic` thực hiện hồi quy logistic Bayesian cho biến phụ thuộc nhị phân trong Stata.

**2. Bắt đầu nhanh (Quick start):**

* **Hồi quy logistic Bayesian cơ bản:** `bayes: logistic y x1 x2`

* **Priors chuẩn tùy chỉnh:** `bayes, normalprior(10): logistic y x1 x2`